Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစာရင်းအင်းသုတေသန၏လူကြိုက်အများဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာမှီခို variable ကိုအပေါ်လွတ်လပ်သော variable တွေကို၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများဒီဂရီတည်ထောင်ရန်ဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Microsoft က Excel ကိုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုခုနှစ်, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဤအမျိုးအစားများအတွက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ tools တွေရှိပါတယ်။ သူတို့တွေဘာတွေရှိတယ်ဆိုတာမှာဘယ်လိုသူတို့ကိုသုံးစွဲဖို့ကိုကြည့်ကြရအောင်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအထုပ်ချိတ်ဆက်ခြင်း
ဒါပေမယ့်လူအပေါင်းတို့၏ပထမဦးဆုံး, သင်ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထွက်သယ်ဆောင်ရန်ခွင့်ပြုမယ့်အင်္ဂါရပ်ကိုအသုံးပြုရန်, သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအထုပ်ကိုသက်ဝင်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ သာဖြစ်လျှင်ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက်လိုအပ်သော tools တွေကိုတိပ်ခွေ Excel ကိုပေါ်ပေါ်လာလိမ့်မည်။
- အဆိုပါ tab ကို Moving "File".
- အပိုင်းကိုသွားပါ "န့်သတ်ချက်များ".
- တစ်ဦးကဝင်းဒိုး Excel ကို Options ကိုဖွင့်လှစ်။ ပုဒ်မခွဲကိုသွားပါ "Add-ons တွေကို".
- လဲလှယ်ရေးအစီအစဉ် switch ကိုယူနစ်ဖွင့်လှစ်သော window ၏အောက်ခြေတွင် "စီမံခန့်ခွဲမှု" အနေအထား "Excel ကို Add-ins"ဒါကြောင့်တစ်ဦးကွဲပြားခြားနားအနေအထား၌တည်ရှိ၏ပါ။ ခလုတ်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ "ဤနေရာသို့သွားရန်".
- Excel ကိုရရှိနိုင် Add-ins ၏ပြတင်းပေါက်ဖွင့်လှစ်။ အမှတ်အနားမှာတစ်ဦးစစ်ဆေးမှုများအမှတ်အသားထားပါ "အားသုံးသပ်ခြင်းပက်ကေ့"။ ကို "OK ကို" ခလုတ်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ။
အခုဆိုရင်ကျနော်တို့ tab ကိုသှားသောအခါ "ဒေတာများ", ဒီ tool box ထဲကတိပ်ခွေတွင် "အားသုံးသပ်ခြင်း" ကျနော်တို့အသစ်တခု button ကိုမြင်ရပါလိမ့်မည် - "ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း".
အမျိုးအစားများဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ဆုတ်ယုတ်အတော်ကြာမျိုးရှိပါတယ်:
- parabolic;
- ဒီဂရီ;
- လော်ဂရစ်သမ်;
- အဆ;
- အဆ;
- ခြဲ့ကားပွော;
- linear ဆုတ်ယုတ်။
Excel ကိုအတွက်ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတို့၏အဆုံးစွန်အမျိုးအစားအကောင်အထည်ဖော်မှုတွင်ကျနော်တို့ကိုပိုပြီးပေါ်ပြောဆိုပါ။
Excel ကိုအတွက် linear Regression
အောက်တွင်, ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းခွင်နေ့အဘို့ပျမ်းမျှအပြင်ဘက်လေထုအပူချိန်နှင့်စတိုးဆိုင်ဖောက်သည်များ၏အရေအတွက်ကိုပါရှိသည်ထားတဲ့စားပွဲတစ်ခု။ ဘယ်လိုအပူချိန်အဖြစ်ရာသီဥတုအခြေအနေများကုန်သွယ်မှုသောနေရာများတက်ရောက်သူကိုထိခိုက်စေခြင်းငှါ, ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏အကူအညီနှင့်အတူထွက်ရှာတွေ့ကြပါစို့။
ပုံစံစုစုပေါင်း linear ဆုတ်ယုတ်ညီမျှခြင်းအောက်ပါအတိုင်း:Y က = A0 + a1h1 + ... + akhk။ ဒီဖော်မြူလာထဲမှာ Y က ဒါဟာကျနော်တို့ကိုလေ့လာဖို့ကြိုးစားနေသည့်အပေါ်အချက်များ၏ variable ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုဆိုလိုသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမှု၌, ဝယ်လက်များ၏အရေအတွက်သည်။ အဘိုး x က - ထို variable ကိုလွှမ်းမိုးအချက်များအမျိုးမျိုး။ parameters တွေကို တစ်ဦး သူတို့ကဆုတ်ယုတ်ကိန်းရှိပါသည်။ ဒါကသူတို့ပေးထားသောအချက်များ၏အရေးပါမှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ အညွှန်းကိန်း ဋ ဤအတူညီအချက်များစုစုပေါင်းအရေအတွက်ကဖော်ပြသည်။
- ခလုတ်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ "ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း"။ ဒါဟာ tab မှာတည်ရှိပါတယ် "အိမ်" ဒီ tool box ထဲမှာ "အားသုံးသပ်ခြင်း".
- ဒါဟာအသေးပြတင်းပေါက်ဖွင့်လှစ်။ ကမှာကို item ကို select "Regression"။ ခလုတ်ကိုကလစ်နှိပ်ပါ "အိုကေ".
- တစ်ဦးက window ကိုဆုတ်ယုတ် settings ကိုဖွင့်လှစ်။ အထဲတွင်မဖြစ်မနေလယ်ကွင်းများမှာ "Input အားကြားကာလ Y ကို" နှင့် "Input အားကြားကာလ X" ကို။ အားလုံးသည်အခြား setting များက default အဖြစ်ကျန်ရစ်စေနိုင်သည်။
လယ်ပြင်၌ "Input အားကြားကာလ Y ကို" ဆဲလ်များ၏လိပ်စာအကွာအဝေးအဘယ်မှာရှိ variable ကိုဒေတာ, ကျနော်တို့တည်ထောင်ရန်ကြိုးစားနေသည့်အပေါ်အချက်များများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖေါ်ပြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမှု၌တစ်ကော်လံဆဲလ် "ဖောက်သည်များ၏အရေအတွက်သည်" ဖြစ်လိမ့်မည်။ အဆိုပါလိပ်စာခလုတ်သုံးပြီးကိုယ်တိုင်ထဲသို့ဝင်နိုင်ပါတယ်, ဒါမှမဟုတ်သင်ရိုးရှင်းစွာတပ်မက်လိုချင်သောအကော်လံကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပါတယ်။ အဆုံးစွန်သော option ကိုအများကြီးပိုလွယ်နှင့်ပိုပြီးအဆင်ပြေပါတယ်။
လယ်ပြင်၌ "Input အားကြားကာလ X" ကို ကျနော်တို့ထူထောင်ချင်သော variable ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးထားသည့်အချက်များရှိရာဒေတာဆဲလ်တစ်အကွာအဝေး၏လိပ်စာရိုက်ထည့်ပါ။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းကျွန်တော်စတိုးဆိုင်ဖောက်သည်များ၏အရေအတွက်အပေါ်အပူချိန်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတည်ထောင်ရန်နှင့်ထို့ကြောင့် "အပူချိန်" တွင်ဆဲလ်လိပ်စာရိုက်ထည့်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဤသည်ကို "အရေအတွက်ကဖောက်သည်များ၏" လယ်ပြင်၌ကဲ့သို့တူညီသောနည်းလမ်းများအားဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်။
သည်အခြား setting များနှင့်အတူ, သင်သည်ယုံကြည်စိတ်ချရရဲ့ tag ကိုအဆင့်ကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်စဉ်ဆက်မပြတ်-သုည, ပုံမှန်ဖြစ်နိုင်ခြေဂရပ်ဖော်ပြရန်နှင့်အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များ။ သို့သော်အများစုမှာကိစ္စများတွင်, အဲဒီ settings ကိုပြောင်းလဲရန်မလိုအပ်ပါဘူး။ က output ကို parameters တွေကိုဖွင့်နိုင်အောင်, သင်သည်အာရုံစိုက်သင့်ပါတယ်တစ်ခုတည်းသောအရာ။ ပုံမှန်အားဖြင့်, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ output ရလဒ်များကိုအခြားစာရွက်ပေါ်ထွက်သယ်ဆောင်ပေမယ့် switch ကိုချပြီးအပြီး, သင်အဲဒီမှာမူရင်းဒေတာနှင့်အတူစားပွဲတစ်ခုဖြစ်ပါသည်, သို့မဟုတ်သီးခြားစာအုပ်ထဲတွင်အသစ်တစ်ခု file ကိုဘယ်မှာတူညီတဲ့စာရွက်ပေါ်တစ်ဦးသတ်မှတ်ထားသောအကွာအဝေးဖို့ output ကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်။
လူအပေါင်းတို့သည် setting များကိုသတ်မှတ်ထားကြသည်ပြီးနောက် button ကို click "အိုကေ".
စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအားသုံးသပ်ခြင်း
အဆိုပါဆုတ်ယုတ်ရလဒ်များ setting တွင်သတ်မှတ်ထားသောတည်နေရာမှာစားပွဲပုံစံတွင်ပြသလျက်ရှိသည်။
သော့ကိုညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်တယ် R-နှစ်ထပ်။ ဒါဟာမော်ဒယ်များ၏အရည်အသွေးသတ်မှတ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမှု၌အချိုး 0,705 သို့မဟုတ်အကြောင်းကို 70,5% ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအရညျအသှေးတစ်ခုလက်ခံနိုင်ဖွယ်အဆင့်အထိဖြစ်ပါတယ်။ ထက်လျော့နည်း 0.5 ၏မှီခိုဆငျးရဲသားဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ထပ်အရေးကြီးတဲ့ညွှန်ပြချက်အတန်းမှာဆဲလ်တွင်တည်ရှိသည် "Y ကို-လမ်းဆုံ" နှင့်ကော်လံ "& Odds"။ ဤတွင်တန်ဖိုး Y ကိုမှာဖြစ်လတံ့သောအရာကိုညွှန်ပြနေပြီး, ဤကိစ္စတွင်အတွက်ရှိသမျှသည်အခြားသောအချက်များနှင့်အတူဝယ်လက်များ၏အရေအတွက်, သုညနဲ့ညီမျှကြသည်။ ဒီဇယားကိုဤတန်ဖိုးကို 58,04 ဖြစ်ပါတယ်။
အဆိုပါလမ်းဆုံဂရပ်မှာတနျဖိုး "Variable X1 သည်" နှင့် "& Odds" Y ကဤကိစ္စတွင် X တို့မှာ၏မှီခိုမှုအဆင့်အတန်းကိုညွှန်ပြ - အပူချိန်စတိုးဆိုင်ဖောက်သည်များ၏ပမာဏ၏မှီခိုမှုအဆင့်အတန်းပါပဲ။ 1.31 ၏ကိန်းသြဇာလွှမ်းမိုးမှုတစ်မျှမျှတတမြင့်မားတဲ့နှုန်းကိုဖြစ်စဉ်းစားသည်။
သင်တို့ကိုတွေ့မြင်နိုင်သကဲ့သို့, Microsoft Excel ကိုအစီအစဉ်ကို အသုံးပြု. ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစားပွဲတစ်ခုလုပ်ဖို့အတော်လေးရိုးရှင်းပါသည်။ သို့သော်ဒေတာလိုက်လျော, သူတို့၏အနှစ်သာရနားလည်ရန်အလုပ်သာပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးကပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
